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ステム分離

音楽におけるステムとは?用途・例・AIによる分離を解説

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完成した曲を聴くと、ひとつのまとまった音楽として聞こえます。しかし、その最終ミックスの中では、さまざまな音楽パートが組み合わさっています。ボーカルがメロディを支え、ドラムがリズムを作り、ベースが低域を支え、ギター、ピアノ、キーボード、ストリングスなどがアレンジに厚みや動きを加えています。

**音楽におけるステム(ステム 音楽)**は、こうした主要な音楽パートを個別に扱いやすくするためのものです。

ステムとは、ひとつの音楽要素、または関連する複数の要素をまとめた独立したオーディオパートを指します。制作方法によっては、ボーカルステム、ドラムステム、ベースステム、インストゥルメンタルステムなど、さまざまな形で扱われます。

現在では、AIを使って完成した音源からステムを推定することもできます。AIステム分離ツールやステムセパレーターは、ミックス済みの曲を分析し、異なる音楽パートごとのオーディオファイルを生成できます。元の制作セッションが手元になくても利用できるのが大きな特徴です。

ただし、ここで重要なのがひとつあります。AIによって完成したミックスから実用的なステムを作ることはできますが、それは元のスタジオファイルをそのまま復元することとは違います。

この記事では、ステムとは何か、個別トラックやフルミックスとどう違うのか、ボーカルステムには何が含まれるのか、ステムがどのように使われるのか、そしてAIによるステム分離では何が変わるのかを詳しく解説します。

音楽のステムとは何かを示す図:1つのミックスをAIでボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、その他の推定ステムに分離
完成したミックスをAIで分離し、6種類のステムを推定して出力します。元のスタジオ録音トラックを復元するものではありません。

音楽におけるステムとは?

では、音楽におけるステムとは何でしょうか?

簡単に言えば、ステムとは、曲の中にある主要な音楽的役割を表す独立したオーディオパートです。

完成した曲には、多数の録音音源や楽器の音が含まれていることがあります。それらをすべて一度に扱うのではなく、関連する素材を大きなグループとしてまとめることがあります。たとえば、複数のドラム音源を1つのドラムステムにまとめたり、メインボーカルとコーラスをボーカルステムにまとめたりできます。

具体的な構成は、制作方法によって異なります。

たとえば、次のようなステムが考えられます。

  • ボーカルステム
  • ドラムステム
  • ベースステム
  • ギターステム
  • ピアノやキーボードのステム
  • インストゥルメンタルやその他のステム

重要なのは、ステムを使うことで、曲全体を1つのファイルとして扱うのではなく、意味のある音楽パートごとに扱えるようになることです。

そのため、ステムはさまざまな場面で役立ちます。ミュージシャンは特定のパートを単独で聴くことができ、プロデューサーは関連する音をまとめて調整でき、学習者は各パートがどのように組み合わさっているのかを確認できます。

一方で、ステムは必ずしも1本の個別録音トラックと同じものではありません。ステムには、関連する複数の音源がすでにまとめられている場合があります。

ステム・トラック・フルミックスの違いとは?

「トラック」「ステム」「ミックス」という言葉は混同されることがありますが、それぞれオーディオ制作の異なるレベルを指します。

個別トラックとは?

個別トラックは、通常、制作セッション内にある1つの音源を指します。

たとえば、次のようなものがあります。

  • 1本のメインボーカル録音
  • 1本のギター録音
  • 1本のベース録音
  • ドラムセットの1本のマイク録音
  • 1つのソフトウェア音源
  • 1つのMIDIベースの楽器パート

1つの楽曲制作には、数多くの個別トラックが含まれることがあります。それぞれにエフェクト、オートメーション、編集、処理などを個別に設定できます。

ステムとは?

ステムは、一般的にそれより大きな音楽単位です。

たとえば、ドラムステムには複数のドラム要素がまとめられている場合があります。ボーカルステムにはメインボーカルとバックボーカルが含まれることがあります。ギターステムには複数のギターパートがまとめられている場合もあります。

つまり、ステムを使うことで、すべての個別ソースを扱うことなく、より少ない数の管理しやすいパートとして作業できます。

フルミックスとは?

フルミックスとは、楽曲のさまざまな音楽要素を最終的に組み合わせた完成音源です。

ボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、エフェクトなどがまとめられると、曲全体をひとつの完成された作品として聴くことになります。

しかし、その完成したミックスでは、個々のパートが独立したソースファイルとして存在しているとは限りません。

AIはどこに入る?

AIで分離されたステムは、フルミックスの後に作られます。

元の制作トラックを受け取るのではなく、AIシステムが完成した音源を分析し、異なる音楽カテゴリーに属すると考えられる音を推定します。

そのため、**AIによるステム分離は「復元」ではなく「推定」**として理解することが重要です。

ボーカルステムとは?

**ボーカルステムとは何か?**という疑問もよくあります。

ボーカルステムは、楽曲制作の中でボーカルに関連する素材をまとめた音声パートです。制作内容によっては、メインボーカル、バックボーカル、ハーモニー、ダブルボーカル、その他のレイヤー化されたボーカルなどが含まれます。

そのため、ボーカルステムは必ずしも「完全に加工されていないメインボーカルだけ」とは限りません。

たとえば、1曲の中には次のような要素が含まれる場合があります。

  • メインボーカル
  • バックコーラス
  • ボーカルのハーモニー
  • ダブルボーカル
  • ボーカルエフェクト
  • リバーブやディレイ

ステムがどのように作られたかによって、これらの要素が一緒に残ることがあります。

AIによる分離では、この違いがさらに重要になります。AIが生成したボーカルステムは、完成したミックスから推定されたものです。元の音源にボーカルエフェクト、楽器、周波数の重なりなどがあれば、それらの一部が結果に残ることがあります。

つまり、ボーカルステムは「完全にクリーンな1本のボーカル録音」ではなく、ミックス内のボーカルという音楽的な役割を表すものとして考えるのが適切です。

音楽ステムには何が含まれる?

すべての曲に共通するステム構成があるわけではありません。

シンプルな作品では大まかなグループだけを使う場合もあれば、より多くのカテゴリーに細かく分けることもあります。どのように整理するかは、制作方法や目的によって変わります。

一般的な例を見てみましょう。

ステム主な内容
ボーカルメインボーカル、バックボーカル、ハーモニーなど
ドラムキック、スネア、シンバル、タム、パーカッションなど
ベースベースラインなど低域を担当する素材
ギターリフ、コード、リズム、メロディなど
ピアノピアノを中心とした音楽パート
その他シンセ、キーボード、ストリングス、その他の音楽要素

ボーカルステムを扱うワークフローと、6ステムに分ける音楽制作ワークフローでは、構成が大きく異なる場合があります。

あるツールでは、ボーカル以外をすべて1つのインストゥルメンタルファイルにまとめます。別のツールでは、ボーカル、ドラム、ベース、その他に分けることがあります。さらに細かいシステムでは、ギター、ピアノ、ストリングス、キーボードなどを個別に出力できます。

そのため、出力数はステムそのものの普遍的な定義ではなく、利用するワークフローの違いを示すものと考えるべきです。

音楽でステムはどのように使われる?

ステムが便利なのは、曲全体を常にまとめて扱うことなく、主要な音楽パートごとに作業できるからです。

楽器の練習に使う

ステムがあれば、特定のパートに集中した練習がしやすくなります。

ドラマーならドラムパートを中心に聴き、ベーシストなら他の楽器に邪魔されずにベースラインを追えます。ギタリストやピアニストも、それぞれのパートに集中できます。

たとえば、ドラムとベースのステムを一緒に聴くことで、フルミックスだけを聴くよりもリズムの土台を理解しやすくなることがあります。

曲のアレンジを研究する

ステムは、曲がどのように構成されているのかを理解するのにも役立ちます。

各レイヤーを順番に聴くことで、次のような点を確認できます。

  • ドラムがいつ入るか
  • ベースがどのようにグルーヴを支えているか
  • ギターがいつ追加されるか
  • ピアノやキーボードがセクションごとにどう変化するか
  • ボーカルがどのタイミングで厚くなるか
  • サビでどのようにアレンジが広がるか

さまざまなパートがどのように関係しているのかを学びたいミュージシャンにとって、非常に役立ちます。

楽器の役割を分析する

完成したミックスでは、特定の楽器が何をしているのかを正確に聴き取るのが難しい場合があります。

ステムを個別に聴けば、1つの音楽的役割に集中し、そのリズム、メロディ、音色、ダイナミクス、他のパートとの関係を確認できます。

権利のある音源を扱う

ステムは、許可された編集、アレンジ研究、クリエイティブな実験、そのほか必要な権利を持つ音源を使った制作にも利用できます。

ただし、分離した音声ファイルを持っていることが、その楽曲の著作権や録音物の所有権を自動的に与えるわけではありません。

ステムとマルチトラックの違いとは?

理解しておきたい重要なポイントの一つが、ステムとオリジナルのマルチトラックの違いです。

オリジナルのマルチトラックは、もともとの制作工程から生まれたものです。

たとえば、ある曲のスタジオセッションに次のような素材があるとします。

  • 5本のボーカル録音
  • 8本のドラムトラック
  • 3本のベーストラック
  • 6本のギタートラック
  • 2本のピアノトラック
  • 複数のシンセやエフェクトトラック

これらは元のDAWプロジェクトの中で個別に存在することがあります。

その後、プロデューサーが関連する素材をまとめてステムとして書き出し、別のミックス、編集、共有などに利用することがあります。

AIによる分離はまったく異なる方法で動作します。

手元に完成したステレオ音源しかない場合、元の個別トラックは別ファイルとして残っていません。AIは完成したミックスを分析し、さまざまな音楽ソースがどこにあるのかを推定します。

ステムオリジナルのマルチトラック
複数の関連音源をまとめることがある個別の制作ソースを含む
制作ワークフローの一部として作成される元の録音・制作セッションに存在する
より大きな音楽的役割を表す元の録音・制作素材を直接表す
AIによって完成ミックスから推定することもできる完成したステレオミックスから簡単には復元できない
ミックス、練習、研究、許可された編集などに使える元の制作素材へ直接アクセスできる

この違いは重要です。AIによって生成されたステムが実用的であっても、それがオリジナルのスタジオソースであるとは限りません。

AIによる音楽分離でステムはどう作られる?

通常のステムは、制作工程そのものから作られます。

AIによる分離は、逆方向のアプローチです。最初に完成したミックスを用意し、そこから音楽パートを推定します。

AIステム分離ツール、ステムセパレーター、音楽ステム分離ツールなどは、ミックス済み音源を分析し、音のどの部分が異なる音楽的役割に属しているのかを推定します。

簡単な流れにすると、次のようになります。

完成ミックス → AIによる分析 → 推定された音楽パート → 分離されたステム

たとえば、システムが次のような出力を推定する場合があります。

ボーカル → ドラム → ベース → ギター → ピアノ → その他

分離後は、ツールに応じて結果をプレビューしたり、処理したり、個別にダウンロードしたりできます。

これは、元の制作セッションがなくても曲からステムを取得したいユーザーにとって便利です。

ただし、結果はあくまで推定です。

AIはすでに組み合わされた音源を処理するため、ボーカルとギターやピアノの周波数が重なる場合があります。ベースとドラムも低域の情報を共有します。リバーブやディレイは複数の音楽パートに広がることがあります。

その結果、AIで生成されたステムには音の混入やアーティファクトが生じることがあります。

これが、AIによるステム分離と元の制作トラックを扱うことの根本的な違いの一つです。

音楽ステムは何種類まで作れる?

すべての曲に共通するステム数はありません。

制作方法、利用するツール、必要な細かさによって異なります。

2ステム

シンプルな2ステム構成では、次のようになります。

ボーカル + インストゥルメンタル

歌声とそれ以外を分けたい場合に適しています。

4ステム

4ステム構成の一例は次のとおりです。

ボーカル + ドラム + ベース + その他

リズムや低域をより細かく扱えるようになります。

6ステム

より詳細なワークフローでは、主要な音楽パートを次のように分けられます。

ボーカル + ドラム + ベース + ギター + ピアノ + その他

これにより、数十本の個別トラックを扱わなくても、主要な楽器を個別に研究できます。

より細かいステム構成

さらに多くのカテゴリーを提供するツールもあります。

  • ストリングス
  • キーボード
  • シンセサイザー
  • 管楽器
  • アコースティックギター
  • エレキギター
  • 追加のボーカルカテゴリー

ただし、ステム数が多いからといって分離品質が自動的に高くなるわけではありません。

混入が目立つ6ステム結果よりも、よりシンプルでもきれいに分離された結果のほうが、特定の用途では役立つ場合があります。

重要なのは、自分が実際に聴きたい、または使いたいパートに合ったステム構成を選ぶことです。

ステム分離と曲をセクションに分割することは同じ?

必ずしも同じではありません。

「splitter」という言葉は、時間を基準にして曲を分割するツールを指すことがあります。たとえば、長い音源を複数の時間区間に分けるような処理です。

一方、ステム分離ツールは音楽的な内容を対象にします。目的は、単純にファイルを時間で切るのではなく、異なる音源や音楽的役割を分けることです。

この違いは、ツールを比較するときにも重要です。一般的なsong splitterは、音源分離とはまったく関係のない機能の場合があります。

同様に、曲から楽器を分離するツールは、曲を複数の短いオーディオクリップに切り分けるツールとは別の問題を解決しています。

言葉は似ていますが、処理の目的は異なります。

Echoraの6つの音楽ステムを解説

Echoraは、完成したミックスにステムという考え方を適用した具体例の一つです。

Echoraのステム分離では現在、次の6つの独立したMP3トラックを生成します。

ボーカル → ドラム → ベース → ギター → ピアノ → その他

これら6つのカテゴリーは、聴く、学ぶ、練習する、分析する、権利のある素材を扱うといった用途で役立つ主要な音楽的役割を表しています。

ボーカル

ボーカルステムには、完成したミックスから推定されたボーカル素材が含まれます。

曲によっては、メインボーカル、バックボーカル、レイヤー化されたボーカルなどが含まれることがあります。

ドラム

ドラムステムは、リズムやパーカッションに関する要素を中心に分離します。

フルアレンジに邪魔されず、グルーヴ、フィル、トランジション、リズムパターンなどを確認しやすくなります。

ベース

ベースステムは、低域を担当するベース素材を中心に扱います。

これによって、ベースラインを追いやすくなり、ドラムや他の音楽パートとの関係も確認しやすくなります。

ギター

ギターステムには、音源から推定されたギター素材が含まれます。

曲によっては、リフ、コード、リズム演奏、メロディフレーズなどが含まれる場合があります。

ピアノ

ピアノステムでは、ミックスに含まれるピアノ素材を個別に確認できます。

他の楽器が同時に鳴っているため、ピアノパートを聴き取りにくい曲では特に役立ちます。

その他

「その他」ステムには、上記5つの専用カテゴリーに当てはまらない音楽素材が含まれます。

シンセ、キーボード、追加の楽器、その他のアレンジ要素などが含まれる場合があります。

この6カテゴリーは、主要な音楽的役割を聴き取り、扱いやすくするためのものです。スタジオで使われたすべての元録音チャンネルを再構築したものと考えるべきではありません。

AIで分離したステムは元のスタジオステムと同じ?

いいえ。

オリジナルのスタジオステムやマルチトラックは制作工程から直接得られます。一方、AIで分離したステムは、すでにミックスされた音源から後から推定されます。

そのため、AIで分離した素材には次のようなものが含まれる可能性があります。

  • 他の楽器からの音の混入
  • ボーカルの一部
  • リバーブやディレイ
  • 変化したトランジェント
  • 失われた細部
  • 音色の変化
  • その他の分離アーティファクト

また、フルミックスには重要な文脈があります。

ギターは、周囲の楽器によって支えられていたため、単独で聴くと薄く感じる場合があります。ボーカルも、アレンジ全体や共有エフェクトがなくなることで違って聞こえることがあります。ドラムステムでは、フルミックスでは気づきにくかった処理アーティファクトが目立つこともあります。

だからといってAI分離ステムに価値がないわけではありません。

重要なのは、その結果を本来の用途に対して評価することです。

練習、アレンジ研究、分析、そして権利のあるクリエイティブなワークフローでは、元のスタジオ録音そのものではなくても、推定ステムが十分役立つ場合があります。

AIで生成したステムが元の曲と違って聞こえるのはなぜ?

いくつかの理由があります。

まず、元の音源はすでにミックスされています。

AIは、それぞれの楽器が別々に収録された元データを持っているわけではありません。結合された信号から、それぞれの音を推定する必要があります。

次に、音楽要素の周波数が重なることがあります。

ボーカルはギター、ピアノ、シンバルなどと重なることがあります。キックとベースも関連する低域を占有します。リバーブやディレイなどのエフェクトは複数の音源に広がる場合があります。

さらに、AIが受け取る前の段階で強い処理が施されていることもあります。

コンプレッション、ディストーション、クリッピング、サチュレーション、モジュレーションなどのエフェクトは、分離対象となる信号の一部です。

最後に、フルミックスそのものが音の聞こえ方を変えています。

完成したアレンジの中では、音同士が互いにマスキングしたり、補強し合ったりします。1つのステムだけを取り出すと、こうした関係がなくなります。

そのため、分離したステムは単独で聴くと少し不自然に聞こえる場合があります。それでも、元々想定していた用途に対して十分使えることがあります。

音楽ステムに関するよくある誤解

ステムは1本の個別トラックと同じ

必ずしもそうではありません。

トラックは1つの元録音ソースを指す場合がありますが、ステムには関連する複数のソースがまとめられていることがあります。

すべてのステムはスタジオセッションから直接作られる

必ずしもそうではありません。

オリジナル制作工程から書き出されたステムもありますが、AIが完成したミックスからステムを推定することもできます。

ステム数が多いほど品質が高い

いいえ。

カテゴリーが多ければ細かく扱える場合がありますが、それだけで分離結果がきれいになるわけではありません。

AIは元のスタジオプロジェクトを復元できる

できません。

AIは完成した音源から音楽的な構成要素を推定できますが、元のDAWセッション、録音テイク、MIDIデータ、楽譜、未処理のスタジオトラックをそのまま復元することとは異なります。

分離したステムには著作権上の制限がない

いいえ。

既存の録音を分離しても、その作曲物や録音物の所有権が移転するわけではありません。公開、再配布、商用利用を行う場合は、必要な権利を持っているか確認する必要があります。

よくある質問

音楽におけるステムとは?

音楽ステムとは、曲の中にある大きな音楽的役割を表す独立したオーディオコンポーネントです。ボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、インストゥルメンタル、その他のグループ化された音などが含まれます。具体的な構成は、制作方法や分離ツールによって異なります。

ボーカルステムとは?

ボーカルステムは、曲の中にあるボーカル関連の素材を含む音声パートです。作成方法によっては、メインボーカル、バックボーカル、ハーモニー、レイヤー化されたボーカル、関連するエフェクトなどが含まれます。

ステムとトラックの違いは?

個別トラックは、通常、ボーカル録音やギター録音など、制作セッション内の1つのソースを表します。一方、ステムは関連する素材をまとめ、より大きな音楽的パートとして扱うことができます。

1曲に何種類のステムがありますか?

決まった数はありません。2つの大きなステムに分ける場合もあれば、4つ、6つ、さらに細かいカテゴリーに分ける場合もあります。制作方法や利用するツールによって異なります。

AIステム分離ツールで元のスタジオステムを作れますか?

いいえ。AIステム分離ツールは、完成したミックスから音楽的な構成要素を推定します。元のスタジオセッションや個別録音ファイルを復元するものではありません。

ステムセパレーターとステムスプリッターの違いは?

音楽分野では、どちらもミックスされた音源から異なる音楽要素を分離するツールを指す場合があります。製品によって呼び方は異なりますが、基本的な目的は、1つのミックスから複数の独立した音声出力を作ることです。

最終的な音声ファイルしかなくてもステムを取得できますか?

はい。AIを利用したステム分離では、完成した音源から音楽的な構成要素を推定できます。元の制作セッションがなくても利用できます。ただし、結果は元のスタジオトラックを復元したものではなく、完成したミックスから推定されたものです。

AIで曲の楽器を分離できますか?

はい。AIツールでは、完成した音源からボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、その他の音楽要素など、異なる音楽的役割を推定できます。ただし、結果の品質は元の音源やアレンジによって変わる場合があります。

ステムを理解すると音楽分離がもっと分かりやすくなる

ステムは、曲の中にある主要な音楽的役割を整理して扱うための実用的な仕組みです。

個別の制作トラックと完成したフルミックスの中間に位置する存在であり、関連する音を1つの管理しやすい音楽パートとしてまとめることができます。そのため、ミックス、練習、分析、学習、権利のある音源を使った編集など、さまざまな用途に役立ちます。

AIによる分離は、この考え方を別の方向から実現します。元の制作セッションを起点にするのではなく、完成したミックスを分析し、そこから音楽的な役割を推定します。

そのため、AIステム分離ツール、ステムセパレーター、音楽ステム分離ツールなどは、元のプロジェクトが手元になくても、完成した曲から主要な音楽パートを取り出したい場合に役立ちます。

Echoraのステム分離では現在、ボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、その他という6ステム構成を採用しています。これらはアップロードしたミックスからAIによって生成された独立したMP3トラックです。元のスタジオセッションを再構築することが目的ではなく、完成したミックスの主要な音楽パートをより聞き取りやすく、扱いやすくすることを目的としています。

この違いを理解すると、ステム分離の結果もより正しく評価できるようになります。すべての元録音チャンネルを完全に再現することだけが目的ではありません。既存のミックスの音楽構造を、聴く、学ぶ、分析する、そして権利のある範囲で活用するために、よりアクセスしやすくすることが大切です。

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